Docker基础学习笔记3

关于服务

在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。例如，如果您想象一个视频共享站点，它可能包括一个用于在数据库中存储应用程序数据的服务，一个用户在上传内容后在后台进行视频转码的服务，一个用于前端的服务，等等。

服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个映像，但它编码图像的运行方式 - 它应该使用哪些端口，应该运行多少个容器副本，以便服务具有所需的容量，以及等等。扩展服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多计算资源。

幸运的是，使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常容易 - 只需编写一个docker-compose.yml文件即可。

你的第一个docker-compose.yml档案

一个docker-compose.yml文件是一个YAML文件，它定义了如何Docker容器在生产中应表现。

docker-compose.yml

将此文件保存为docker-compose.yml您想要的任何位置。确保已将 第2部分中创建的图像推送到注册表，并通过替换 图像详细信息进行更新。.yml``username/repo:tag

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version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "4000:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

该docker-compose.yml文件告诉Docker执行以下操作：

  • 拉我们在步骤2中上传的图像从注册表。
  • 将该映像的5个实例作为一个被调用的服务运行web，限制每个实例使用，最多只占单个CPU核心时间的10％（这也可以是例如“1.5”表示每个核心的1和半核心），以及50MB RAM。
  • 如果一个失败，立即重启容器。
  • 将主机上的端口4000映射到web端口80。
  • 指示web容器通过称为负载平衡的网络共享端口80 webnet。（在内部，容器本身web在短暂的端口发布到 80端口。）
  • webnet使用默认设置（负载平衡的覆盖网络）定义网络。

运行新的负载均衡应用

在我们docker stack deploy首先运行命令之前：

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docker swarm init

注意：我们在第4部分中介绍了该命令的含义。如果您没有运行，docker swarm init则会收到“此节点不是群集管理器”的错误。

现在让我们来运行吧。您需要为您的应用程序命名。在这里，它被设置为 getstartedlab：

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docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

我们的单个服务堆栈在一台主机上运行已部署映像的5个容器实例。我们来调查吧。

在我们的应用程序中获取一项服务的服务ID：

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docker service ls

查找服务的输出，并web以您的应用名称为前缀。如果您将其命名为与此示例中显示的相同，则名称为 getstartedlab_web。还列出了服务ID，以及副本数，映像名称和公开端口。

或者，您可以运行docker stack services，然后运行堆栈的名称。以下示例命令允许您查看与getstartedlab堆栈关联的所有服务 ：

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docker stack services getstartedlab
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
bqpve1djnk0x        getstartedlab_web   replicated          5/5                 username/repo:tag   *:4000->80/tcp

在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的唯一ID，最多为replicas您定义 的数量docker-compose.yml。列出您的服务任务：

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docker service ps getstartedlab_web

如果您只列出系统上的所有容器，则任务也会显示，但不会被服务过滤：

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docker container ls -q

您可以curl -4 http://localhost:4000连续多次运行，或者在浏览器中转到该URL并点击刷新几次。

浏览器中的Hello World

无论哪种方式，容器ID都会发生变化，从而证明负载均衡; 对于每个请求，以循环方式选择5个任务中的一个来响应。容器ID与上一个命令（docker container ls -q）的输出匹配。

要查看堆栈的所有任务，您可以运行docker stack ps您的应用程序名称，如以下示例所示：

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docker stack ps getstartedlab
ID                  NAME                  IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
uwiaw67sc0eh        getstartedlab_web.1   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
sk50xbhmcae7        getstartedlab_web.2   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
c4uuw5i6h02j        getstartedlab_web.3   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
0dyb70ixu25s        getstartedlab_web.4   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
aocrb88ap8b0        getstartedlab_web.5   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago

运行Windows 10？

Windows 10 PowerShell应该已经curl可用，但如果没有，你可以获得像Git BASH这样的Linux终端模拟器 ，或者下载 与Windows 非常相似的wget。

响应时间慢？

根据您环境的网络配置，容器最多可能需要30秒才能响应HTTP请求。这并不表示Docker或swarm性能，而是我们在本教程后面讨论的未满足的Redis依赖性。目前，访客柜台因同样的原因不起作用; 我们还没有添加服务来保存数据。

扩展应用程序

您可以通过更改replicas值docker-compose.yml，保存更改并重新运行docker stack deploy命令来扩展应用程序：

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docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Docker执行就地更新，无需首先拆除堆栈或杀死任何容器。

现在，重新运行docker container ls -q以查看已重新配置的已部署实例。如果放大副本，则会启动更多任务，从而启动更多容器。

取下应用程序和群

  • 将应用程序关闭docker stack rm：

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    docker stack rm getstartedlab

  • 取下群。

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    docker swarm leave --force

使用Docker站起来扩展您的应用程序就像这一样简单。您已经朝着学习如何在生产中运行容器迈出了一大步。接下来，您将学习如何在Docker机器群集上运行此应用程序作为真正的群体。

注意：像这样的撰写文件用于使用Docker定义应用程序，可以使用Docker Cloud或使用Docker Enterprise Edition选择的任何硬件或云提供程序 上载到云提供程序

回顾一下，虽然键入docker run很简单，但生产中容器的真正实现是将其作为服务运行。服务在Compose文件中编码容器的行为，此文件可用于扩展，限制和重新部署我们的应用程序。服务的更改可以在运行时使用启动服务的相同命令来应用： docker stack deploy。

在此阶段要探索的一些命令：

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# 列出堆栈或应用程序
docker stack ls                                            # List stacks or apps

# 运行指定的Compose文件
docker stack deploy -c <composefile> <appname>  # Run the specified Compose file

# 列出与应用程序关联的运行服务
docker service ls                 # List running services associated with an app

# 列出与应用关联的任务
docker service ps <service>                  # List tasks associated with an app

# 检查任务或容器
docker inspect <task or container>                   # Inspect task or container

# 列出容器ID
docker container ls -q                                      # List container IDs

# 撕下一个应用程序
docker stack rm <appname>                             # Tear down an application

# 从管理器中删除单个节点群
docker swarm leave --force      # Take down a single node swarm from the manager

虚拟化技术
#运维 #Docker
Docker基础学习笔记3
http://www.keker.top/2019/09/13/tools/docker/Docker基础学习笔记3/
作者
Keker
发布于
2019年9月13日
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